Cela fait maintenant plus de deux ans que j’ai adopté la liseuse au quotidien (une Vivlio light HD pour les curieux 😉). Pendant longtemps, pour gérer mes ebooks, Komga tenait la corde et répondait à mes critères de base :
- Simple et sans prise de tête : Parcourir mes ePubs directement à partir d’un système de fichiers, sans avoir à restructurer toute mon arborescence pour l’adapter à une base de données rigide (contrairement à Calibre, Calibre Web ou Calibre Web Automated).
- Un brin de modernité : Une interface un minimum sexy, loin des standards austères des alternatives citées plus haut.
- Intégration KOReader : Pouvoir faire le pont avec KOReader, qui est mon lecteur de prédilection sur ma liseuse.
Ce dernier point m’obligeait d’ailleurs à coupler Komga avec KOInsight pour remonter mes stats… Jusqu’à ce que l’auteur stoppe le projet 🥺.
Histoire de complexifier un peu l’équation pour mon homelab, j’avais aussi une exigence stricte côté base de données : PostgreSQL ou SQLite , mais pas de MariaDB.
Tome coche toutes les cases !
Bref, Tome est arrivé et a littéralement coché toutes les cases de mon cahier des charges :
- Une interface web à la fois riche, simple et intuitive.
- La possibilité d’enrichir les métadonnées de mes eBooks à partir de Hardcover ou Google Books.
- Des stats dans tous les sens ! On suit son avancement de lecture au pourcentage près, avec même l’historique du chapitre lu la veille !
- Une extension KOReader dédiée pour récupérer tout ça directement à la source.
- Le respect absolu de mon arborescence de fichiers, tout en permettant un renommage en masse basé sur des règles préétablies.
- Projet vivant et communautaire : Cerise sur le gâteau, l’auteur est particulièrement ouvert aux suggestions d’améliorations et aux Pull Requests, ce qui fait toujours plaisir côté open source.
Au final, Tome remplace d’une pierre deux coups Komga et KOInsight. Et ça rocks !
